Charty: Statistical data visualization in Ruby

Have you ever thought it would be better to make stylish charts by Ruby for daily data visualization tasks that sometimes occur? I will make that wish come true! Using Charty, you can do it by Ruby.

（時々発生する毎日のデータ視覚化タスクのために、Rubyでスタイリッシュなグラフを作成する方が良いと思ったことはありますか？その願いを叶えます！ Chartyを使用すると、Rubyでそれを行うことができます。）

Charty makes statistical data visualization easier. If you want to put error bars in a bar plot, you must calculate the mean and the 95% confidence interval before plotting. Charty performs these calculations instead of you.

（Chartyを使用すると、統計データの視覚化が容易になります。エラーバーを棒グラフに配置する場合は、プロットする前に平均と95％信頼区間を計算する必要があります。Chartyは、あなたの代わりにこれらの計算を実行します。）

Moreover, Charty can recognize many data types as table data and supports files, Jupyter Notebook, JupyerLab, VSCode, and a terminal emulator as the output destination.

（さらに、Chartyは多くのデータ型をテーブルデータとして認識でき、ファイル、Jupyter Notebook、JupyerLab、VSCode、および出力先としてのターミナルエミュレーターをサポートします。）

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